Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.
Шухова. ББК 5. 19. Рубрики: математика.
Решебник задач по ТФКП из сборника В.Ф. Теория функций комплексного переменного. Теория функций комплексной переменной. Чудесенко ОНЛАЙН .
Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных величин Год: 2008 Автор: Свешников А.А. Раздел: Теория вероятностей и математическая статистика . М.: Издательство 'Наука', 1970. Авторы: Володин Б.Г., Ганин М.П., Динер И.Я., Комаров Л.Б., Свешников А.А., Старобин К.Б. Под общей редакцией Свешникова А.А. Составлено в соответствии с программами курса высшей математики для инженерно-технических специальностей высших учебных заведений и . Решебник к сборнику задач Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики Гмурмар В.Е. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных величин Год: 2008 Автор: А. Свешников (под ред.) Жанр: математика Издательство: СПб, Лань ISBN: 978-5-8114-0708-8 Язык: Русский Формат: DjVu Качество: Отсканированные страницы. Бесплатные примеры решения задач по теории вероятностей с пояснениями. Свешников, Арам Арутюнович (доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники РСФСР; 1911-1979). Прикладные методы теории вероятностей .
Кл. слова (ненормированные): теория вероятности - - математика - - учебники. Аннотация: . За основу взята аксиоматика А. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью. Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов.
Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Учебник адресован, прежде всего, студентам и аспирантам технических вузов с повышенным уровнем математической подготовки, специализирующимися по направлениям «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика», может быть также использован научными и инженерно- техническими работниками. За основу взята аксиоматика А. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью.
Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов. Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Прикладные методы теории марковских процессов . Может служить для первоначального изучения прикладной теории Марковских процессов. Содержит систематическое изложение ее основных аналитических методов и описание методики их применения к решению конкретных задач из области естествознания и техники. Рассмотрен ряд вопросов, недостаточно освещенных в специальной литературе (случай существенных нелинейностей, задачи о выбросах, задачи условных марковских процессов и др.).
Содержание иллюстрируется большим числом примеров и задач. Книга продолжает известное пособие автора по общей теории случайных функций, переведенное на несколько иностранных языков. Рассчитана на аспирантов, студентов старших курсов, научных и инженерно- технических работников. Содержит систематическое изложение ее основных аналитических методов и описание методики их применения к решению конкретных задач из области естествознания и техники.
Рассмотрен ряд вопросов, недостаточно освещенных в специальной литературе (случай существенных нелинейностей, задачи о выбросах, задачи условных марковских процессов и др. Перейти: http: //e. Свешников, Арам. Арутюнович (1. Прикладные методы теории случайных функций . Специальная литература). Дается корреляционная теория случайных процессов, а также основы теории марковских процессов. Большое внимание уделено определению вероятностных характеристик динамических систем, на вход которых поступают случайные функции с известными характеристиками.
Исследуются системы, характеризуемые дифференциальными уравнениями в частных производных. Излагаются наиболее рациональные практические приемы обработки реализаций случайных процессов. Содержание иллюстрируется большим числом примеров. Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей..